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#30daymapchallenge 2024

Dernière mise à jour : il y a 1 jour

  1. Day 1 : Point - Sur la base du concept chart map, je propose cette carte qui présente la répartition et la diversité des centrales électriques d'Afrique. Les données utilisées sont compilées par le World Resources Institute.

Based on the chart map concept, I propose this map showing the distribution and diversity of power plants in Africa. The data used is compiled by World Resources Institute.


  1. Day 2 : Line - J'ai utilisé les modèles d'élevation relatives telles que proposées par Dan Coe Carto pour réalisées cette carte du 3è fleuve le plus long d'Afrique, le Niger.

    I used the relative elevation models proposed by Dan Coe Carto  to make this map of Africa's 3rd longest river, the Niger.


  1. Day 3 : Polygons - Cette carte est une composition montrant le lac Victoria (plus grande lac d'Afrique) et son bassin.

    This map is a composition showing Lake Victoria (Africa's largest lake) and its basin.


  1. Day 4 : Hexagons - J'ai utilisé une grille hexagonale pour compter le nombre de puits de pétroles dans le monde. Les données sont fournies par Global Oil & Gas Features Database.

    I used a hexagonal grid to count the number of oil wells in the world. The data is provided by the Global Oil & Gas Features Database.


  1. Day 5 : A journey - J'ai effectué un voyage le long du corridor Cotonou-Accra en bus en octobre 2024. Cette carte obtenue à l'aide de l'application OsmAnd partage mon péripétie. Le passage des frontières n'est pas facile.

    I took a trip along the Cotonou-Accra corridor by bus in October 2024. This map, obtained using the OsmAnd app, shares my journey. Crossing borders isn't easy.

  1. Day 6 : Raster - Fasciné par le fleuve Niger, je vous invite à découvrir son delta intérieur (17 000 km²), source de la richesse de la cité de Djénné (dans le Mali actuel) au moyen-âge.

    Fascinated by the Niger River, I invite you to discover its inland delta (17,000 km²), source of wealth for the city of Djénné (in present-day Mali) in the Middle Ages.

  1. Day 7 - Vintage style - J'ai repris une ancienne carte des sols du Dahomey (actuel Bénin) auquel j'ai intégré une carte d'élevation à l'aide de Blender et QGIS pour obtenir cette ancienne carte modernisée.

    I took an old soil map of Dahomey (now Benin) and integrated it with an elevation map using Blender and QGIS to get this modernized old map.


  2. Day 8 - HDX - J'ai exploré les données GRID3 pour obtenir l'ampleur de l'urbanisation dans les départements les plus urbanisés du Bénin dans des grilles hexagonales.

    I explored GRID3 data to obtain the extent of urbanization in Benin's most urbanized departments in hexagonal grids.


  3. Day 9 - AI Only - J'ai demandé a chatgpt de me proposer une carte topographique d'Afrique. Appréciez le résultat.

    I asked chatgpt to suggest a topographic map of Africa. Here's the result.


  4. Day 10 - Pen & Paper - Pour ce challenge, j'ai voulu présenté mon lieu de vie favorite, Parakou qui est l'un des uniques villes du Bénin à avoir un parc en son coeur.

    For this challenge, I decided to present my favorite place to live, Parakou, which is one of the only towns in Benin to have a park at its heart.


  5. Day 11 - Arctic - J'ai conçu cette carte en me basant sur les données de Arcgis Living Atlas pour explorer la dynamique du couvert de glace dans l'Arctique.

    I designed this map using Arcgis Living Atlas data to explore the dynamics of ice cover in the Arctic.


  6. Day 12 - Time & Space - J'ai concrétisé un projet que j'avais depuis un moment : cartographier l'expansion de la ville de Cotonou principal centre urbain du Bénin.

    I completed a project I'd been working on for a while: mapping the expansion of Cotonou, Benin's main urban center.


  7. Day 13 - A new tool - Le challenge est l'occasion de découvrir de nouvelles techniques de cartographie. Je me suis inspiré du travail de @KevinGis le jour 4 pour réaliser cette carte des écosystèmes majoritaires du département de l'Atacora au Bénin basée sur une symbologie par générateur de géométrie dans QGIS.

    The challenge is an opportunity to discover new mapping techniques. I was inspired by @KevinGis' work on Day 4 to create this map of the majority ecosystems in the Atacora department in Benin, based on symbology using geometry generators in QGIS.


  1. Day 14 - World map - Les zones cultivées se concentrent dans les grandes plaines des USA, en Europe, en Inde, en Chine, et en Amérique du Sud, avec des foyers dispersés en Afrique et en Asie du Sud-Est

    Cultivated areas are concentrated in the Great Plains of the USA, Europe, India, China and South America, with scattered centers in Africa and South-East Asia.


  2. Day 15 - My data - Pour ce thème, j'ai utilisé les données de ma thèse de doctorat en cours pour montrer comment les écosystèmes forestiers régressent au profit des agroécosystèmes dans le grenier du Bénin.

    For this theme, I used data from my current PhD thesis to show how forest ecosystems are regressing in favor of agroecosystems in the granary of Benin.

  3. Day 16 - Choropleth - Carte de la densité de population par quartier à Cotonou : des zones très denses au cœur de la ville avec jusqu'à 90k habitants/km², et des aménagements divers comme zones industrielles, commerciales et espaces verts.

    Population density map by district in Cotonou : highly dense urban areas with up to 90k inhabitants/km², along with diverse land uses like industrial, commercial zones, and green spaces.


  4. Day 17 - Collaborative map - Pour cette thématique, je me suis associé à mon beau frère pour réaliser un inventaire et une caractérisation des bâtiments du plus vieux quartier de Cotonou - Bénin. Ce fut un bon moment partagé avec lui.

    For this theme, I teamed up with my brother-in-law to carry out an inventory and characterization of the buildings in the oldest district of Cotonou - Benin. It was a great moment to share with him.


  5. Day 18 - 3D - Retour sur le tutoriel de @klaskarlsson pour réaliser cette vue 3D des mammelles de savè au Bénin formées il y a plus de 500 millions d'années.

    Back to @klaskarlsson's tutorial to make this 3D view of the savè mammals in Benin formed over 500 million years ago.


  6. Day 19 - Typography - our ce thème j'ai représenté sous forme de texte (code ISO 3 des pays) et à l'aide de #qgis l'expérance de vie dans les pays d'Afrique en faisant varier taille et couleur de textes.

    For this theme I used #qgis to represent life expectancy in African countries in text form (ISO 3 country code), varying the size and color of the text.


  7. Day 20 - DataOpenstreetMap - Pour ce thème, j'ai utilisé #qgis et les données OSM 2024 pour cartographier le temps d'accès à une bibliothèque dans la plus grande ville du nord du Bénin, Parakou.

    For this theme, I used #Qgis and OSM 2024 data to map the access time to a library in the largest city in northern Benin, Parakou.


  8. Day 21 - Conflict - Pour ce thème, j'ai utilisé #Qgis et le programme de données sur les conflits de l'université d'Uppsala pour cartographier les conflits au Bénin et dans les pays voisins d'Afrique de l'Ouest.

    For this theme, I used #Qgis and Uppsala University's conflict data programme to map conflicts in Benin and neighbouring West African countries.


  9. Day 24 - Only circular shape - En utilisant le concept de Dorling Cartogram, j'ai réalisé cette carte de la joie avec #QGIS en Afrique à partir des données du Happy Planet Index.

    Using the Dorling Cartogram concept, I made this #QGIS map of joy in Africa using data from the Happy Planet Index.


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